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2017/08/01
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TensorFlowで畳み込みニューラルネットワーク(CNN)実装② [ネットワークの記述]

みなさんこんにちは。人工知能ラボの助手です。

早速ですが、前回の続きをやっていきたいと思います。

前回記事:
TensorFlowで畳み込みニューラルネットワーク(CNN)実装①
[重み・バイアス生成と畳み込み・プーリング処理関数の定義]


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2017/07/28
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TensorFlowで畳み込みニューラルネットワーク(CNN)実装① [重み・バイアス生成と畳み込み・プーリング処理関数の定義]



みなさんこんにちは。
人工知能ラボの助手です。

今回からは、画像認識への応用で有名な、
畳み込みニューラルネットワーク(以下、CNNと記述)
を、TensorFlowで実装していきたいと思います。


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2017/07/25
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採用活動にAI導入!!

みなさん、こんにちは。
人工知能ラボの助手です。
新卒採用

本日は最近増えつつある採用活動にAIを導入することについて
紹介していきたいと思います。

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2017/07/21
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AI運行バス実現へ向けて概要発表 AIニュース#006

みなさん、こんにちは。
人工知能ラボの助手です。


路線バス

本日は、
AI運行バス実現へ向けて概要発表
NTTドコモと未来シェア、2018年度中実用化めざす
という記事を紹介していきたい思います。

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2017/07/18
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AIで精神病患者の命を救う! AIニュース#005

こんにちは。
人工知能ラボの助手です。


精神病:aIで解決

AIで精神病患者の命を救う!
実証実験で医師の診断時間半減に成功
http://journal.jp.fujitsu.com/2016/12/09/01/
こちらを紹介したいと思います。

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2017/07/14
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Deep Mind社がひたすら走り続けるAIフィギュアの動画公開!

みなさん、こんにちは。
人工知能ラボの助手です。
bBear  フィギュア

今日は、
DeepMind社が公開した動画について紹介したいと思います。

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2017/07/11
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「Amazon Echo」-音声アシスタントを搭載した据え置き型の新ガジェット AIニュース#004

みなさん、こんにちは。
人工知能ラボの助手です。
https://pixabay.com/ja/%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%83%E3%82%AF-%E3%83%87%E3%82%B6%E3%82%A4%E3%83%B3-%E5%8F%A4%E3%81%84-%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%82%92-%E9%9F%B3%E6%A5%BD-%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%AA-%E8%A8%98%E5%8F%B7-2403543/ マイク
Amazon Echoレビュー
音声アシスタントを搭載した据え置き型の新ガジェット
を紹介したいと思います。

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2017/07/07
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マイクロソフトが強化学習で「ミズ・パックマン」をカンスト AIニュース#003



みなさんこんにちは。
人工知能ラボの助手です。

今日は、マイクロソフト社の作成した人工知能がアクションゲームの
「ミズ・パックマン」で、得点をカウントストップ(999,990点)させた
ニュースを紹介したいと思います。


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2017/06/23
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ディープマインド社が囲碁を卒業 AIニュース#001



みなさんこんにちは。
人工知能ラボの助手です。


これまで、このブログでは主に、機械学習関連の理論の説明や、
実際にそれらをPythonで書いて試してみるという
記事を中心に掲載してきました。

今回からは、話題になっている
AIのニュースなどを取り上げて、見ていくような
記事も入れていこうかなと思います。


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2017/06/20
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人工知能とPython!!

みなさん、こんにちは。
人工知能ラボの助手です。
人工知能イメージ-青背景

今回はなぜ人工知能の分野で

pythonが用いられるのかについてお話します。

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2017/04/11
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TensorFlowによるニューラルネットワーク(誤差値の推移と過学習)



みなさんこんにちは、人工知能ラボの助手です。

今日は、前回の記事でお話しした、ニューラルネットワーク
のプログラムを使って、実際にデータを用いて学習の様子を
見ていきましょう。


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2017/04/07
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TensorFlowによるニューラルネットワーク(コード解説)



みなさんこんにちは。人工知能ラボの助手です。

今日は、前にニューラルネットワーク概論①の
記事に載せた、ニューラルネットワークのPythonコード
についてお話をしようと思います。


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2017/03/28
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ビジネスに最適化数学を~事例編~

スケジューリング画像
こんにちは、テック博士です。

前回までは、最適化数学の特徴や人工知能との違いについて
説明をしてきたね。

今回は、
実際に社会で使われた最適化数学の事例
を紹介しよう。

キーワードは、“スケジューリング”だ!


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2017/03/21
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ビジネスに最適化数学を~後編~


こんにちは、テック博士です。

前回は、ビジネスに最適化数学を用いる為の
基本的な要点をまとめて説明したね。

今回は、最適化数学の特徴や人工知能との大きな違い、
最適化数学の実用例を一緒に追っていこう。


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2017/03/14
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ビジネスに最適化数学を~前編~

演繹法と帰納法の関係図

こんにちは。テック博士です。

今日はビジネス課題をデータ分析で解決するアプローチにおいて、
特に考えるべきことをまとめていくよ。

キーワードは“ビジネスに最適化数学を”だ。

それでは始めよう!



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2017/03/10
17:57

ニューラルネットワーク概論②

畳み込みミューラルネットワークの畳み込み・プーリング層


みなさんこんにちは。
人工知能ラボの助手です。

今回は、前回お話しした最も基本的な
ニューラルネットワークを、使用するデータ
や得たい結果に合わせて改良した2つの
アルゴリズムについて見ていきましょう。

細かい理論や数式の話は今回はなしで、
「こんなものもあるんだ」というくらいの
イメージで読んでいただければ幸いです。


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2017/03/07
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ニューラルネットワーク概論①




みなさんこんにちは。

人工知能ラボの助手です。

今週は、機械学習において様々な場面で使用される、
ニューラルネットワークの大まかな内容について、
2回に分けてお話していきたいと思います。

タイトルでは「ニューラルネットワーク概論」
としていますが、今回お話しする内容は、
「概論の概論」といってもいいくらいざっくり
とした内容にしたいと思います。


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2017/02/28
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パーセプトロン概論③

確率的勾配降下法の図
みなさんこんにちは。
人工知能ラボの助手です。

前回までは、パーセプトロンの理論について、
機械学習における3ステップに倣いながら
数式を追っていきました。


今日はその後半である、
③ 最も適したパラメータを決定
について説明していきます。



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2017/02/24
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パーセプトロン概論②


パーセプトロン幾何的説明図


皆さんこんにちは。
人工知能ラボの助手です。

前回はパーセプトロンの概要について説明しました。
今回は、パーセプトロンの原理について、少し数学を交えながら
その理論を紐解いていきましょう。



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