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こんにちは。
人工知能ラボの助手です。
AIで精神病患者の命を救う！
実証実験で医師の診断時間半減に成功
http://journal.jp.fujitsu.com/2016/12/09/01/
こちらを紹介したいと思います。
さて、精神病にAIがどう活用されているのかです。
フォーカスしていきたいと思います。
さて、現状の精神病患者に対しての診断について
記事に書かれているのは、
一人の患者に対して、様々なフォーマットで記載さいれた紙ベースの
資料を医師が調べる必要があり、診断のために必要な患者の記録を
選別するだけで何時間もかかってしまうという課題があるそうです。
何時間もかかってしまっては一日に診ることのできる
患者の数も限られてしまいます。
精神病は慢性疾患や死にいたる場合もあるので、
早期に適切な対処や治療を行わなければなりません。
紹介さているシステムでは、
過去の患者の医療データと医療関連の学術論文などの膨大な
オープンデータを集約したデータベースをAIエンジンが解析してます。
そこで、実際の患者のデータと学習データを照らし合わせることで、
健康リスクを結果として表示してくれるみたいですね。
最初に述べた診断時間については、患者の情報を入力し終えると、
僅か数秒以内で、自殺・アルコール依存・薬物依存などの
患者の潜在的なリスクを結果として具体的に表示してくれるそうです。
また、サン・カルロス医療研究所のベテラン医師5名の評価によると、
精度としては約85％健康リスクの発見が可能だそうです。
それでは、今日はこの辺にしたいと思います。
病には気をつけましょう。
お疲れ様でした。
人工知能ラボの助手です。
実証実験で医師の診断時間半減に成功
http://journal.jp.fujitsu.com/2016/12/09/01/
こちらを紹介したいと思います。
さて、精神病にAIがどう活用されているのかです。
フォーカスしていきたいと思います。
さて、現状の精神病患者に対しての診断について
記事に書かれているのは、
一人の患者に対して、様々なフォーマットで記載さいれた紙ベースの
資料を医師が調べる必要があり、診断のために必要な患者の記録を
選別するだけで何時間もかかってしまうという課題があるそうです。
何時間もかかってしまっては一日に診ることのできる
患者の数も限られてしまいます。
精神病は慢性疾患や死にいたる場合もあるので、
早期に適切な対処や治療を行わなければなりません。
紹介さているシステムでは、
過去の患者の医療データと医療関連の学術論文などの膨大な
オープンデータを集約したデータベースをAIエンジンが解析してます。
そこで、実際の患者のデータと学習データを照らし合わせることで、
健康リスクを結果として表示してくれるみたいですね。
最初に述べた診断時間については、患者の情報を入力し終えると、
僅か数秒以内で、自殺・アルコール依存・薬物依存などの
患者の潜在的なリスクを結果として具体的に表示してくれるそうです。
また、サン・カルロス医療研究所のベテラン医師5名の評価によると、
精度としては約85％健康リスクの発見が可能だそうです。
それでは、今日はこの辺にしたいと思います。
病には気をつけましょう。
お疲れ様でした。